Vorlesung im Wintersemester 2011/12

4 Semesterwochenstunden

Derzeitige Mensch-Maschine Schnittstellen sind immer noch weitgehend "blind", was die Wahrnehmung Ihrer Benutzer betrifft. Sie sind daher weder in der Lage, die natürlichen menschlichen Kommunikationskanäle wie Mimik, Blickrichtung, Gestik, Körpersprache etc. für die Mensch-Maschine Interaktion zu nutzen, noch um ausreichendes Wissen über Ihre Nutzer, deren Zustand und Absichten zu gewinnen. Aktuelle Forschungsarbeiten beschäftigen sich damit dies zu verbessern und bessere Mensch-Maschine Schnittstellen zu entwickeln, welche ihre Benutzer und deren Handlungen wahrnehmen, und die gewonnene Kontextinformation dazu nutzen um angemessen mit den Nutzern zu interagieren.

(Content-Based Image and Video Retrieval)

Vorlesung im Sommersemester 2011

Termin: Montags 11:30 - 13:00 Uhr
Ort: Raum -101, Informatikgebäude am Fasanengarten (50.34)
Dozenten: R. Stiefelhagen, H. K. Ekenel

Beschreibung:
Bei der immer größer werdenden Masse an leicht verfügbaren Multimediadaten werden Methoden zur deren automatischen Analyse, die Benutzern dabei helfen können, gewünschte Inhalte zu finden, immer wichtiger. Hierfür werden verschiedene Technologien benötigt. Zum einen muss der Inhalt der Multimediadaten in einer passenden Form repräsentiert werden, die eine effiziente und erfolgreiche Suche ermöglicht. Außerdem werden entsprechende audio-visuelle Analyseverfahren benötigt. Die folgende Suche kann entweder vollautomatisch erfolgen, oder den Benutzer interaktiv in den Suchprozess einbinden.

(Content-Based Image and Video Retrieval)

Vorlesung im Sommersemester 2010

Termin: Montags 11:30 - 13:00 Uhr
Ort: Raum -101, Informatikgebäude am Fasanengarten (50.34)
Dozenten: R. Stiefelhagen, H. K. Ekenel

Beschreibung:
Bei der immer größer werdenden Masse an leicht verfügbaren Multimediadaten werden Methoden zur deren automatischen Analyse, die Benutzern dabei helfen können, gewünschte Inhalte zu finden, immer wichtiger. Hierfür werden verschiedene Technologien benötigt. Zum einen muss der Inhalt der Multimediadaten in einer passenden Form repräsentiert werden, die eine effiziente und erfolgreiche Suche ermöglicht. Außerdem werden entsprechende audio-visuelle Analyseverfahren benötigt. Die folgende Suche kann entweder vollautomatisch erfolgen, oder den Benutzer interaktiv in den Suchprozess einbinden.

Seminar im Sommersemester 2011

Zeit: Mittwochs, 15:45 - 17:15 Uhr
Ort: Raum 223, Gebäude 50.20 (Adenauerring 2)
Dozenten: H.K. Ekenel, R. Stiefelhagen

Beschreibung:
Bei der immer größer werdenden Masse an leicht verfügbaren Multimediadaten werden Methoden zu deren automatischen Analyse, die Benutzern dabei helfen
können, gewünschte Inhalte zu finden, immer wichtiger. Hierfür werden verschiedene Technologien benötigt. Zum einen muss der Inhalt der
Multimediadaten in einer passenden Form repräsentiert werden, die eine effiziente und erfolgreiche Suche ermöglicht. Außerdem werden entsprechende
audio-visuelle Analyseverfahren benötigt. Die folgende Suche kann entweder vollautomatisch erfolgen, oder den Benutzer interaktiv in den Suchprozess
einbinden.

Praktikum im Sommersemester 2011

Beschreibung:
Das Praktikum beschäftigt sich mit der Umsetzung von Methoden der Computer Vision und des maschinellen Lernens in praktischen Systemen zur visuellen Wahrnehmung von Menschen und der Umgebung.
Zu diesem Zweck werden wir ein übergreifendes Thema zur Bearbeitung vorstellen und einzelne Teilprojekte passend zu diesem Thema zur Bearbeitung durch einzelne Studenten oder Kleingruppen vorschlagen; allerdings ist auch die Benennung und Verwirklichung eigener Ideen/Projekte unter dem vorgegebenen Thema möglich und sogar erwünscht. Jedes Teilprojekt soll dabei seine Arbeit präsentieren und insbesondere die gemachten Erfahrung bzgl. praktischer Probleme und deren Lösungen austauschen.
Da in diesem Projektpraktikum praxistaugliche Systeme entwickelt werden sollen, werden wir einen Fokus auf der Realisierung von echtzeitfähigen, interaktiven System setzen, die im Idealfall in realistischen Umgebungen getestet werden sollen. Da in diesem Kontext häufig Probleme auftreten, die in Vorlesungen nicht vermittelt werden können, bildet die Vermittlung von Erfahrung im Umgang mit praktischen Problemen einen wichtigen Bestandteil der Veranstaltung.

Vorlesung im Wintersemester 2010/11

4 Semesterwochenstunden

Derzeitige Mensch-Maschine Schnittstellen sind immer noch weitgehend "blind" was die Wahrnehmung Ihrer Benutzer betrifft. Sie sind daher weder in der Lage, die natürlichen menschlichen Kommunikationskanäle wie Mimik, Blickrichtung, Gestik, Körpersprache etc. für die Mensch-Maschine Interaktion zu nutzen, noch um ausreichendes Wissen über Ihre Nutzer, deren Zustand und Absichten zu gewinnen. Aktuelle Forschungsarbeiten beschäftigen sich damit dies zu verbessern und bessere Mensch-Maschine Schnittstellen zu entwickeln, welche ihre Benutzer und deren Handlungen wahrnehmen, und die gewonnene Kontextinformation dazu nutzen um angemessen mit den Nutzern zu interagieren.

Seminar im Wintersemester 2011/12

Derzeitige Mensch-Maschine Schnittstellen sind immer noch weitgehend "blind" was die Wahrnehmung Ihrer Benutzer betrifft. Sie sind daher weder in der Lage, die natürlichen menschlichen Kommunikationskanäle wie Mimik, Blickrichtung, Gestik, Körpersprache etc. für die Mensch-Maschine Interaktion zu nutzen, noch um ausreichendes Wissen über Ihre Nutzer, deren Zustand und Absichten zu gewinnen. Aktuelle Forschungsarbeiten beschäftigen sich damit, dies zu verbessern und neue Mensch-Maschine Schnittstellen zu entwickeln, welche ihre Benutzer und deren Handlungen wahrnehmen, und die gewonnene Kontextinformation dazu verwenden, um angemessen mit den Benutzern zu interagieren.

Vorlesung im Sommersemester 2008

Derzeitige Mensch-Maschine Schnittstellen haben meist keine Wahrnehmung ihrer Benutzer, und sind nicht in der Lage, deren natürliche Kommunikationsmodalitäten, wie Sprache, aber auch Gesichtsausdrücke, Blickrichtung, Zeigegesten, Körpersprache, zu interpretieren. Aktuelle Forschungsarbeiten beschäftigen sich nun damit, multimodale Mensch-Maschine Schnittstellen zu entwickeln, welche ihre Benutzer und ihre natürlichen Kommunikationsmodalitäten wahrnehmen können, um so bessere Benutzerschnittstellen zu ermöglichen. Diese Vorlesung gibt einen Überblick über wichtige Techniken zur Entwicklung wahrnehmender, multimodaler Schnittstellen und stellt einige Anwendungsbeispiele vor.

Webseite: http://isl.ira.uka.de/multimodalCourse/