Inhaltsbasierte Bild- und Videoanalyse (Seminar)

Seminar im Sommersemester 2011

Zeit: Mittwochs, 15:45 - 17:15 Uhr
Ort: Raum 223, Gebäude 50.20 (Adenauerring 2)
Dozenten: H.K. Ekenel, R. Stiefelhagen

Beschreibung:
Bei der immer größer werdenden Masse an leicht verfügbaren Multimediadaten werden Methoden zu deren automatischen Analyse, die Benutzern dabei helfen
können, gewünschte Inhalte zu finden, immer wichtiger. Hierfür werden verschiedene Technologien benötigt. Zum einen muss der Inhalt der
Multimediadaten in einer passenden Form repräsentiert werden, die eine effiziente und erfolgreiche Suche ermöglicht. Außerdem werden entsprechende
audio-visuelle Analyseverfahren benötigt. Die folgende Suche kann entweder vollautomatisch erfolgen, oder den Benutzer interaktiv in den Suchprozess
einbinden.

Das Seminar findet ergänzend zur gleichnamigen Vorlesung statt. Im Rahmen dieses Seminars werden wir uns mit aktuellen Arbeiten aus diesem
Forschungsgebiet beschäftigen. Mögliche Themen für Seminarvorträge beinhalten:

Bildsegmentierung und Deskriptoren
Maschinelles Lernen für Inhaltsbasierte Bild- und Video-Analyse sowie
Suche
Videoschnitterkennung und Klassifikation von TV Genres
Evaluaierung Inhaltsbasierter Bild- und Videoanalyseverfahren (TrecVid)
Automatisches "tagging" von Personen in Fotoalben & sozialen Netzen
Personen-/Gesichtsdetektion und -erkennung in Videos
Erkennung von Ereignissen
Detektion von Kopien
Semantik in Bildern und Videos
Data mining in sozialen Netzen
Suche: Automatische und interaktive Suche / Relevanz-Feedback
Werkzeuge und Softwarebibliotheken zur Bild- und Videoanalyse

Präsentationen

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