Biometric Systems for Person Identification

  • Type: Vorlesung (V)
  • Semester: SS 2015
  • Time: 16.04.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -107 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


    23.04.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -107 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    30.04.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -107 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    07.05.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -107 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    21.05.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -107 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    28.05.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -107 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    11.06.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -107 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    18.06.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -107 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    25.06.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -107 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    02.07.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -107 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    09.07.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -107 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    16.07.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -107 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
  • Lecturer: Dr.-Ing. Muhammad Saquib Sarfraz
  • SWS: 2
  • Lv-No.: 2403011
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VoraussetzungenBasic knowledge of pattern recognition, as taught in the module Cognitive Systems [IN3INKS /IN4INKS], is expected.
BeschreibungDie Biometrie beschäftigt sich mit der Erkennung und Identifizierung von Menschen basierend auf deren biometrischen Eigenschaften wie Fingerabdruck, Gesicht, Iris, Gangart etc.. Durch die steigenden Anforderungen an Sicherheit und Überwachung, z.B. sicherere Zugangskontrollen, Grenz- bzw. Passkontrollen, Identifizierung im Rahmen behördlicher Ermittlungen, wird Biometrie immer wichtiger und so werden Technologien entwickelt, die einige Probleme in diesem anspruchsvollen Forschungsgebiet lösen sollen. Ein weiterer Aspekt ist der Komfort, den die Kontrolle basierend auf biometrischen Daten bietet: Sie ermöglicht z.B. schnellere Passkontrollen oder den Zugang ohne Schlüssel. Weiterhin findet die Biometrie Anwendung in der Mensch-Maschine-Interaktion, z.B. Personalisierung über User Interface. In der Vorlesung lernen die Studierenden die Basiskonzepte der zugrundeliegenden biometrischen Technologien und verstehen dadurch die zahlreichen Techniken, die in der Biometrie in den unterschiedlichen Bereichen / Technologien eingesetzt werden.

Themen:
-    Einführung: Biometrische Erfassung und Bildverarbeitung, Basiseinführung im Bereich Computer Vision, Maschinelles Lernen angewandt in der Biometrie
-    Biometrische Systeme: Anforderungen, Registrierung, Identifikation / Verifizierung, Leistungsmetrik
-    Biometrische Technologien: Übersicht über die verschiedenen biometrischen Technologien
-    Fingerabdruckerkennung: Bildvergrößerung, neueste Techniken, Herausforderungen
-    Gesichtserkennung: Einführung, aktuelle Methoden
-    Gangarterkennung: neue Methoden
-    Multi-Biometrie: zahlreiche Formen der Biometrie, Zusammenführungsstrategien
-    Risikoanalyse: Angriff, Detektion von Lebendigkeit, Betrugsprävention
Literaturhinweise-Tutorials and related scientific papers will be put on the web

-Online material on the topics discussed in the lectures

LehrinhaltThe student will acquire the basic theoretical and practical understanding of various technologies used in biometrics, the state-of-the-art algorithms used and their analysis. Student will be able to take advance courses in the field of computer vision/pattern recognition on the completion of this course.
Ziel