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Computer Vision for Human-Computer Interaction

Computer Vision for Human-Computer Interaction
Type: Vorlesung (V) Links:
Semester: WS 17/18
Time: 2017-10-16
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


2017-10-20
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-10-23
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-10-27
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-10-30
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-11-03
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-11-06
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-11-10
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-11-13
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-11-17
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-11-20
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-11-24
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-11-27
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-12-01
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-12-04
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-12-08
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-12-11
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50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-12-15
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-12-18
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2017-12-22
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2018-01-08
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2018-01-12
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2018-01-15
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2018-01-19
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2018-01-22
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2018-01-26
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2018-01-29
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2018-02-02
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2018-02-05
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -120 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

2018-02-09
09:45 - 11:15 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


Lecturer: Prof. Dr.-Ing. Rainer Stiefelhagen
Dr.-Ing. Muhammad Saquib Sarfraz
SWS: 4
Lv-No.: 24180
DescriptionIn this lecture current projects of the field of image processing will be presented which deal with the visual perception of persons re. human-computer interaction.
In respect of the individual topics we will discuss various methods and algorithms, their pros and cons and state of the art:
• Face detection and localisation
• Facial expression
• Assessment of head turns and viewing direction
• Person tracking and localisation
• Articulated body tracking
• Gesture recognition
• Audio-visual speech recognition
• Multi-camera environments
• Tools and libraries
BibliographyWeiterführende Literatur

Wissenschaftliche Veröffentlichungen zum Thema, werden auf der VL-Website bereitgestellt.

Content of teachingThe student acquires a basic understanding of computer vision topics within the context of human-computer interaction and learns how to apply them.
WorkloadBesuch der Vorlesungen: ca. 40 Stunden

Vor- und Nachbereitung der Vorlesung: ca. 40 Stunden

Durchführung der Programmierprojekte: ca. 30 Stunden

Klausurvorbereitung: ca. 70 h

Summe: ca. 180 Stunden

Aim
  • Die Studierenden bekommen einen Überblick über grundlegende und aktuelle Bildverarbeitungsverfahren zur Erfassung von Menschen in Bildern und Bildfolgen sowie deren verschiedene Anwendungen im Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion.
  • Die Studierenden verstehen grundlegende Konzepte und aktuelle Verfahren zur Erfassung von Menschen in Bildern und Bildfolgen, deren Möglichkeiten und Grenzen und kann diese anwenden
Exam descriptionDie Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer mündlichen Prüfung im Umfang von i.d.R. 30 Minuten[R1] nach § 4 Abs. 2 Nr. 2 SPO.

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