Seminar Computer Vision für Mensch-Maschine-Schnittstellen

  • Type: Seminar (S)
  • Chair: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Anthropomatik und Robotik - IAR Stiefelhagen
    KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik
  • Semester: WS 21/22
  • Time: 20.10.2021
    16:00 - 17:30 wöchentlich


    27.10.2021
    16:00 - 17:30 wöchentlich

    03.11.2021
    16:00 - 17:30 wöchentlich

    10.11.2021
    16:00 - 17:30 wöchentlich

    17.11.2021
    16:00 - 17:30 wöchentlich

    24.11.2021
    16:00 - 17:30 wöchentlich

    01.12.2021
    16:00 - 17:30 wöchentlich

    08.12.2021
    16:00 - 17:30 wöchentlich

    15.12.2021
    16:00 - 17:30 wöchentlich

    22.12.2021
    16:00 - 17:30 wöchentlich

    12.01.2022
    16:00 - 17:30 wöchentlich

    19.01.2022
    16:00 - 17:30 wöchentlich

    26.01.2022
    16:00 - 17:30 wöchentlich

    02.02.2022
    16:00 - 17:30 wöchentlich

    09.02.2022
    16:00 - 17:30 wöchentlich


  • Lecturer: Prof. Dr.-Ing. Rainer Stiefelhagen
  • SWS: 2
  • Lv-No.: 24358
Inhalt

Derzeitige Mensch-Maschine Schnittstellen sind immer noch weitgehend "blind" was die Wahrnehmung Ihrer Benutzer betrifft. Sie sind daher weder in der Lage, die natürlichen menschlichen Kommunikationskanäle wie Mimik, Blickrichtung, Gestik, Körpersprache etc. für die Mensch-Maschine Interaktion zu nutzen, noch um ausreichendes Wissen über Ihre Nutzer, deren Zustand und Absichten zu gewinnen. Aktuelle Forschungsarbeiten beschäftigen sich damit, dies zu verbessern und neue Mensch-Maschine Schnittstellen zu entwickeln, welche ihre Benutzer und deren Handlungen wahrnehmen, und die gewonnene Kontextinformation dazu verwenden, um angemessen mit den Benutzern zu interagieren.

In diesem Seminar bearbeiten und präsentieren die Teilnehmer aktuelle Arbeiten aus den folgenden Bereichen:

  • Lokalisierung und Erkennung von Gesichtern
  • Erkennung der Mimik (facial expressions)
  • Schätzen von Kopfdrehung, Blickrichtung und Aufmerksamkeit
  • Lokalisation und Tracking von Personen
  • Personen-Identifikation
  • Tracking und Modellierung von Körpermodellen ("articulated body tracking")
  • Gestenerkennung

Jeder Seminarteilnehmer hält zu seinem gewählten Thema einen Seminarvortrag auf Englisch (25-30 min) mit anschließender Diskussion und erstellt eine Ausarbeitung. Die Ausarbeitung mit einem Umfang von ca. 5-10 Seiten muss erst zu Semesterende fertiggestellt werden, es wird allerdings empfohlen, sie wenn möglich schon vor dem Seminarvortrag anzufertigen. Es wird erwartet, dass sich jeder Seminarteilnehmer selbständig in sein Thema einarbeitet und weiterführende Literatur recherchiert. Die Erfolgskontrolle für Masterstudenten erfolgt als Erfolgskontrolle anderer Art. Die Gesamtnote setzt sich zu gleichen Teilen aus der Bewertung der Ausarbeitung, der Präsentation und der Mitarbeit im Seminar zusammen (je 1/3).

Erfolgskontrolle:

Die Erfolgskontrolle erfolgt durch eine schriftliche Ausarbeitung sowie der Präsentation derselbigen als Erfolgskontrolle anderer Art nach § 4 Abs. 2 Nr. 3 SPO.

Voraussetzungen und Empfehlungen:

Kenntnisse zu Grundlagen der Mustererkennung, wie sie im Stammmodul Kognitive Systeme [IN3INKS / IN4INKS] vermittelt werden, werden vorausgesetzt.

Das Seminar findet ergänzend zur gleichnamigen Vorlesung statt. Es empfiehlt sich daher, auch die Vorlesung zu hören.

VortragsspracheEnglisch

Please note

Please send your application to Dr. Sarfraz (saquib sarfraz∂kit edu)

Participants are required to register online two weeks after the official start of the seminar. Otherwise they will be removed from the list.