Seminar Computer Vision für Mensch-Maschine-Schnittstellen
- Type: Seminar (S)
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Chair:
KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Anthropomatik und Robotik - IAR Stiefelhagen
KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Semester: WS 21/22
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Time:
20.10.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
27.10.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
03.11.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.11.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
17.11.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
24.11.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
01.12.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
08.12.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
15.12.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
22.12.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
12.01.2022
16:00 - 17:30 wöchentlich
19.01.2022
16:00 - 17:30 wöchentlich
26.01.2022
16:00 - 17:30 wöchentlich
02.02.2022
16:00 - 17:30 wöchentlich
09.02.2022
16:00 - 17:30 wöchentlich
- Lecturer: Prof. Dr.-Ing. Rainer Stiefelhagen
- SWS: 2
- Lv-No.: 24358
Inhalt | Derzeitige Mensch-Maschine Schnittstellen sind immer noch weitgehend "blind" was die Wahrnehmung Ihrer Benutzer betrifft. Sie sind daher weder in der Lage, die natürlichen menschlichen Kommunikationskanäle wie Mimik, Blickrichtung, Gestik, Körpersprache etc. für die Mensch-Maschine Interaktion zu nutzen, noch um ausreichendes Wissen über Ihre Nutzer, deren Zustand und Absichten zu gewinnen. Aktuelle Forschungsarbeiten beschäftigen sich damit, dies zu verbessern und neue Mensch-Maschine Schnittstellen zu entwickeln, welche ihre Benutzer und deren Handlungen wahrnehmen, und die gewonnene Kontextinformation dazu verwenden, um angemessen mit den Benutzern zu interagieren. In diesem Seminar bearbeiten und präsentieren die Teilnehmer aktuelle Arbeiten aus den folgenden Bereichen:
Jeder Seminarteilnehmer hält zu seinem gewählten Thema einen Seminarvortrag auf Englisch (25-30 min) mit anschließender Diskussion und erstellt eine Ausarbeitung. Die Ausarbeitung mit einem Umfang von ca. 5-10 Seiten muss erst zu Semesterende fertiggestellt werden, es wird allerdings empfohlen, sie wenn möglich schon vor dem Seminarvortrag anzufertigen. Es wird erwartet, dass sich jeder Seminarteilnehmer selbständig in sein Thema einarbeitet und weiterführende Literatur recherchiert. Die Erfolgskontrolle für Masterstudenten erfolgt als Erfolgskontrolle anderer Art. Die Gesamtnote setzt sich zu gleichen Teilen aus der Bewertung der Ausarbeitung, der Präsentation und der Mitarbeit im Seminar zusammen (je 1/3). Erfolgskontrolle: Die Erfolgskontrolle erfolgt durch eine schriftliche Ausarbeitung sowie der Präsentation derselbigen als Erfolgskontrolle anderer Art nach § 4 Abs. 2 Nr. 3 SPO. Voraussetzungen und Empfehlungen: Kenntnisse zu Grundlagen der Mustererkennung, wie sie im Stammmodul Kognitive Systeme [IN3INKS / IN4INKS] vermittelt werden, werden vorausgesetzt. Das Seminar findet ergänzend zur gleichnamigen Vorlesung statt. Es empfiehlt sich daher, auch die Vorlesung zu hören. |
Vortragssprache | Englisch |
Please note
Please send your application to Dr. Sarfraz (saquib sarfraz∂kit edu)
Participants are required to register online two weeks after the official start of the seminar. Otherwise they will be removed from the list.