Deep Learning for Computer Vision I: Basics
- Type: Lecture (V)
- Chair: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Anthropomatik und Robotik - IAR Stiefelhagen
- Semester: SS 2024
-
Time:
Mon 2024-04-15
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2024-04-22
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2024-04-29
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2024-05-06
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2024-05-13
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2024-05-27
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2024-06-03
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2024-06-10
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2024-06-17
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2024-06-24
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2024-07-01
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2024-07-08
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2024-07-15
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2024-07-22
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
- Lecturer: Prof. Dr.-Ing. Rainer Stiefelhagen
- SWS: 2
- Lv-No.: 2400007
- Information: On-Site
| Organisational issues | Ersetzt ab SS 22 ,,Deep Learning für Computer Vision'' (24628) |
Vorlesungsfolien
15.04.2024 1 Introduction / Overview [pdf]
22.04.2024 2 Neural Networks Basics [pdf]
29.04.2024 3 Neural Networks II – Optimization & Regularization [pdf]
06.04.204 4 Deep CNN Networks Background [pdf]
13.05.2024 5 Deep Networks: Object Recognition [pdf]
20.05.2024 Pfingstmontag (public holiday)
27.05.2024 6 Object Detection [pdf]
03.06.2024 7 Image Segmentation [pdf]
10.06.2024 8 Recurrent Neural Networks (RNN) + Embeddings [pdf]
17.06.2024 9 Image and Video Captioning [pdf]
24.06.2024 10 Action & Activity Recognition, Self-supervised Learning [pdf]
01.07.2024 11 Transformers [pdf]
08.07.2024 12 Advanced Topics [pdf]
15.07.2024 13 Summary [pdf]